global 8. Geographie und Wirtschaftskunde, Schulbuch

22 Fallbeispiel Künstliche Intelligenzen Künstliche Intelligenzen Wer in letzter Zeit in einer Apotheke ein Medikament be- stellt hat, war vielleicht überrascht, wie das Medikament zur Kundin bzw. zum Kunden kommt: Ein paar kurze Tipper auf einem Display und ein paar Sekunden später rutscht das Medikament durch eine Öffnung in der Wand. Wer hat es so schnell aus dem Lager geholt? Natürlich ist dafür ein Logistikroboter zuständig, der im Hintergrund das Lager befüllt und entleert (M1). In Kombination mit einer moder- nen Logistiksoftware muss sich so kein Mensch mehr um den Lagerbestand kümmern. Eine große Hilfe für die Apo- thekerinnen und Apotheker und die Kundinnen und Kun- den. Dabei ist das nur ein weiterer Schritt auf einem Weg der Automatisierungstechnologie, der mit der ersten Dampf- maschine begann. Während der Industriellen Revolution (ab 1750) wurde Muskelkraft durch Maschinen ersetzt. Heu- te befinden wir uns am Sprung, auch die intellektuellen Leistungen von Maschinen übernehmen zu lassen. Zwar ist eine wirkliche künstliche Intelligenz noch nicht entwickelt, aber viele Entwicklungen unterstützen die Menschen be- reits heute bei ihren alltäglichen Aufgaben. Smartphones, die sprachgesteuert Termine eintragen, Nachrichten vorle- sen, eine Pizza bestellen oder uns automatisch früher we- cken, um den Stau am Arbeitsweg auszugleichen, muten zwar intelligent an, sind bisher aber nur von geschickt aus- geklügelten Algorithmen gesteuert. Erst seit Kurzem sind Computer so leistungsfähig, dass man in der Entwicklung künstlicher Intelligenzen neue Wege beschreiten kann. Während man früher versucht hat, Computer durch immer feiner ausgeklügelte Programmierung intelligent zu ma- chen, setzt man heute auf Künstliche Neuronale Netzwerke (KNN), die ähnlich einem menschlichen Gehirn nicht mehr programmiert, sondern trainiert werden. Diese Netzwerke lernen also – so wie Kinder lernen – selbstständig immer weiter und haben das Potenzial, ihre Schöpferinnen und Schöpfer nach nur kurzer Zeit zu überflügeln. Dabei machen die KNN besonders im Bereich der kognitiven Intelligenz (Wissen) schnelle Fortschritte. Bei der sensomotorischen Intelligenz (Sinneseindrücke) sind sie zwar in der Ausstat- tung der einzelnen Sensoren (Kameras, Mikrophone, …) den Menschen überlegen, können die Eindrücke aber (noch) nicht kombinieren. Im Bereich der emotionalen (Gefühle) und der sozialen Intelligenz (Teamwork) sind die Leistungen von KNN nur mangelhaft ausgeprägt. Werte, Moral, Gefahren Trotzdem sind die Fortschritte der Technologisierung enorm, und die gesellschaftlichen Auswirkungen müssen frühzeitig bedacht werden. Während die Arbeitsmärkte in der Vergangenheit beispielsweise viele Jahre Zeit hatten, um auf technologische Entwicklungen zu reagieren, ist dafür bei der aktuellen Entwicklungstendenz kaum noch Zeit. Das Mooresche Gesetz besagt, dass sich die Komplexi- tät integrierter Schaltkreise (IC) innerhalb von 12–24 Mona- ten verdoppelt. Da quasi die gesamte digitale Technologie auf ICs aufbaut, ist das Entwicklungspotenzial enorm. Die gesellschaftlichen Strukturen und auch der Aufbau und die Inhalte der Bildungsinstitutionen haben dadurch fast keine Zeit, auf die Entwicklungen zu reagieren. Smartphones haben beispielsweise innerhalb einer Dekade – die Einfüh- rung des ersten iPhones war im Jahr 2007 – die Gesellschaft nachhaltig verändert. Zweifelsohne wird sich die technologische Entwicklung auch weiterhin auf die Arbeitsplatzverfügbarkeit auswir- ken. Besonders einfache und stark repetitive Arbeiten wer- den leicht durch Maschinen ersetzt werden können. Men- schen werden daher künftig besonders für qualifiziertere Berufssparten ausgebildet werden müssen. Für einfache oder mittlere Arbeiten werden sie nicht mehr in dem Aus- maß, wie dies heute oder in der Vergangenheit nötig war, gebraucht werden. Ein kleines Beispiel: Eine Auto-Heckklap- pe bestand vor einigen Jahren aus etwas Metall, einer Glas- scheibe und ein wenig Elektronik. Zur Montage am Fließ- band war eine menschliche Arbeitskraft eingeteilt. Moderne Heckklappen bestehen hingegen aus tausenden Einzelteilen (Sensoren, Aktoren, …), die von einem Roboter zusammengebaut werden. Dieser Roboter wird aber von einem Menschen unterstützt und überwacht. Durch die steigende Komplexität ist der Arbeitsplatz also erhalten geblieben, auch wenn er sich verändert hat. Ein weiteres Beispiel: In einigen Ländern werden auf Grund des herr- schenden Arbeitskräftemangels in der Pflege bereits Robo- ter eingesetzt, die neben Essen oder Medikamente vertei- len auch direkt mit Patientinnen und Patienten oder Pflegebedürftigen in Kontakt treten. Um für künftige Ent- wicklungen (auch im Sinne der künstlichen Intelligenz) gewappnet zu sein, sollten wir uns (besonders im Bildungs- system) auf unsere menschlichen Fähigkeiten wie Kreativi- tät, Neugierde und Innovationsgabe konzentrieren. M1 Kommissionierroboter einer Apotheke in Frankreich bei der Entnahme von Arzneimittelpackungen aus dem Lagerregal (Foto 2018) Kompetenzorientiertes Lernziel  globalen Wandel und seine ökonomischen, sozialen und ökologischen Ursachen und Wirkungen – auch hinsicht- lich der eigenen Lebenssituation – erörtern Nur zu Prüfzwecken – Eigentum des Verlags öbv